新AI算法“望舌诊病”突破传统，成功率高达98%

近日，一项由土耳其和澳大利亚科研人员联合开发的新型AI算法在医学诊断领域取得了重大突破。这项名为“望舌诊病”的算法，通过分析患者舌头的颜色，能够准确预测其所患疾病，其成功率高达惊人的98%。

“望舌诊病”作为中医最具特色的诊断方法之一，已有超过2000年的历史。然而，随着科技的进步，这一古老智慧与现代AI技术相结合，焕发出了新的生机。研究团队利用5260张舌头图像数据，对机器学习算法进行了深入的训练与优化，使其能够精准识别并分析舌头的颜色特征。

在测试阶段，该算法展现了非凡的性能，几乎能将60张来自不同疾病患者的舌头图像与其所患疾病完美匹配。这一成果不仅验证了“望舌诊病”原理的科学性，也彰显了AI技术在医疗诊断领域的巨大潜力。

该新型成像系统能够识别的疾病范围广泛，包括但不限于糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠肺炎，以及一系列血管和胃肠道疾病。人舌头的颜色、形状和厚度在AI算法的精细分析下，成为了揭示健康状况的重要窗口。

具体而言，糖尿病患者的舌头通常呈黄色；癌症患者的舌头则可能呈现紫色并伴有厚厚的油脂；急性中风患者的舌头会呈现异常形状的红色；贫血患者的舌头则显得苍白；而新冠肺炎重症患者的舌头可能呈现深红色；血管和胃肠道问题或哮喘患者的舌头则可能呈现靛蓝色或紫色。

这项研究的成功，标志着中医传统诊断方法与现代AI技术的深度融合，为医疗诊断提供了更加便捷、高效的手段。未来，随着技术的不断迭代与优化，“望舌诊病”AI算法有望在医疗领域发挥更大的作用，为人类的健康事业贡献更多的力量。

据悉，相关研究成果已发表在新一期的《技术》杂志上，引起了业界的广泛关注与热议。